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“El asesino es Delattre” dijo Bellard, sin el menor asomo de duda, lo que contrastaba con la expresión de todos los presentes. Daniel Delattre siempre ha demostrado ser una afectuoso, amable, dispuesto a ayudar a los demás aún más allá de sus posibilidades. No tenía sentido, no había nada que lo llevara a hacer algo como esto.

Bellard continuó con su relato. “Hace 2 días, después de asistir a una clase en su facultad, la hija de la víctima volvió a casa para encontrar el cuerpo de su padre en el recibidor, aproximadamente a las 10:00. Una hora más tarde me encontraba examinando la escena por primera vez. La puerta no había sido forzada, no había señales de lucha, la víctima no teñía una herida visible. Por la temperatura del cuerpo se concluyó que había muerto aproximadamente a las 9 de la mañana. El resultado de la autopsia demostró que había muerto de un paro cardíaco, causado por envenenamiento con una batracotoxina. El hecho de que fue envenenado por contacto hace muy poco probable el suicidio. La dificultad de tener un contacto accidental con esta sustancia, en la ciudad, apuntaba claramente a un homicidio.

Pierre Sicard era un contratista que hacía negocios principalmente con el gobierno. Unos días antes había logrado conseguir un gran contrato, por lo que alguna mafia podría no estar muy contenta. El tiempo de acción del veneno, que indicaba que fue administrado unos minutos antes de la hora de muerte, y el hecho de que las puertas no fueran forzadas ni existiera señal de lucha, indicaba que Sicard abrió la puerta y no sospechó de su asesino. Posiblemente lo conocía.

No había huellas, ni rastros del veneno fuera del cuerpo. El indicio más importante que teníamos en el momento era el tipo de toxina usado, no muchas personas tendrían acceso a ella. Esta pista hizo que se dirigieran las miradas a Nicolás Laurent, biólogo y ex-novio de la esposa de Sicard. Aunque ella había muerto un año antes, puede que Laurent nunca perdonara a Sicard a quien culpaba por el abandono.

Aunque Laurent tenía acceso a la toxina, su investigación se centraba en la familia Dendrobatoidea, la misma investigación lo liberaba de sospechas. Se encontraba como ponente en una conferencia en Alemania cuando ocurrieron los hechos.

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Phyllobates terribilis

Como el único sospechoso hasta el momento tenía una coartada, volvíamos a estar como al principio. Bueno, no necesariamente, aunque la coartada lo liberaba como autor material, no lo hacía de cualquier responsabilidad. Empezamos entonces a evaluar las personas que podrían conectar a Laurent con Sicard. Los amigos y familiares de la esposa de Sicard entraban en este grupo. Daniel Delattre fue uno de sus amigos más cercanos.

Algunas personas habían visto a Delattre y a Laurent conversando unos meses antes. Esto apuntaba a Delattre, pero no tenía sentido. ¿Qué podía llevar a una persona como Daniel Delattre a hacer algo así?

Teniendo en cuenta el vínculo que unía a los involucrados, indagamos sobre la relación entre Sicard y su esposa. Después de 20 años de matrimonio se hicieron visibles los problemas, un año antes de la muerte de Marie. Delattre la conocía muy bien y culpaba a Sicard por su depresión, había perdido las ganas de vivir y se dejó derrotar por la enfermedad.

Revisamos el apartamento de Delattre y encontramos el <<arma>> homicida: Un guante.”

Data Science

He visto cientos de startups buscando “Ninja Programmers”. Sólo conozco un candidato que cumple ese requisito y aunque casualmente es uno de los mejores desarrolladores que conozco, que sea un maestro del ninjutsu no dice mucho acerca de su experiencia en el desarrollo de software. Aunque la analogía del Ninja puede servir para sintetizar algunas de las cualidades de un buen desarrollador, términos como Ninja o Rockstar no aportan a la descripción del perfil que se busca para cubrir las necesidades de la empresa.

BigData at the peak of inflated expectations
Gartner’s 2013 Hype Cycle for Emerging Technologies

Con el término “Data Scientist” pasa algo similar: no sabemos qué esperar.  Según el ciclo de Gartner para tecnologías emergentes para el 2013, tanto Big Data como Content Analysis están en la cima del  pico de expectativas infladas lo que hace que muchas empresas busquen sacarle provecho, sin tener muy claro cómo, e integrar a un científico de datos a la nómina parece tener mucho sentido. Incluso, Data Scientist es considerado el trabajo más sexy del siglo 21.

El problema del término Data Scientist es que engloba un conjunto de roles, con diferentes habilidades, que interactúan entre sí.

Existen varios trabajos que intentan clasificar los roles de los científicos de datos. Kandel et al. (2012), por ejemplo, identifican tres arquetipos: Hacker, Scripter y Usuario de aplicación; en el mismo trabajo describen 5 tareas de alto nivel: Descubrir, Discutir, Perfilar, Modelar y Reportar. En su reporte “Four Functional Clusters of Analytics Professionals“, Talented Analytics identifica 4 categorías de profesionales de acuerdo a sus funciones: Preparación de datos, Programadores, Administradores y Generalistas. Así como estos, se pueden encotrar varias taxonomías de Data Scientists, pero la que más me ha gustado y la que utilizaré en el resto del artículo es la presentada en “Analyzing the Analyzers: An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work“, en la que definen un conjunto de habilidades, y un conjunto de roles, a partir de una encuesta realizada a profesionales que se identifican con el rol de Data Scientist.

Analyzing the Analyzers An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work
Grupos de habilidades

En el análisis identifican una serie de habilidades que se relacionan con el trabajo de los diferentes profesionales entrevistados y se generan cinco grupos de habilidades usando Non-negative Matrix Factorization: Negocio, Machine Learning/Big Data, Matemáticas/Investigación de operaciones, Programación y Estadística.

En la encuesta también se les preguntó a los profesionales cómo se ven a sí mismos y, de igual forma, se generaron cuatro clusters:  Data Developer (o Data Engineer), Data Researcher, Data Creative y Data Businessperson.

Aunque cada uno de estos roles tiene fortalezas de manera predominante en uno o dos de los grupos de habilidades, todos los profesionales tienen habilidades en los 5 grupos.  El análisis sugiere tener equipos de Data Scientists de los diferentes roles de tal forma que sus habilidades se superpongan de la mejor manera posible.

" Analyzing the Analyzers An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work"
Diferentes Roles con habilidades predominantes, pero todos los roles tienen habilidades de los 5 grupos.

Este marco nos permite diferenciar entre profesionales del análisis de datos y nos permite describir de una manera más detallada los perfiles necesarios. También nos permite hablar acerca de las habilidades que se persiguen en un curso específico de Data Science. Por ejemplo, en el curso de “From Big Data to Content Analysis” dictado en el 2012 en la universidad de los Andes, el programa buscaba desarrollar habilidades de los grupos ML/Big Data y Programming, asociadas con los roles Data Creative y Data Engineer, pero gracias a la interdisciplinariedad de los participantes los proyectos se nutrieron con habilidades del grupo de estadística (Visualización, análisis espacial, marketing), más asociado al rol de Data Researcher.

Pensamientos finales

  • No todos los Data Scientists son iguales. Un científico de datos no trabaja solo, se necesita un equipo que sume sus fortalezas y su conocimiento del dominio de los datos para obtener los mejores resultados.
  • Aunque cada rol tiene fortalezas especialmente en un grupo de habilidades, un científico de datos debe conocer lo suficiente de los otros grupos de habilidades como para facilitar las discusiones.
  • La interdisciplinaridad de un equipo de análisis de datos es una de sus mayores fortalezas.
  • Prefiero el término Data Engineer frente a Data Developer, es más general y describe mejor el rol.
  • Los autores de  Analyzing the Analyzers han publicado un test para determinar tu rol como Data Scientist. A mi me pareció bastante acertado.
  • Conozco personas que conformarían un excelente grupo de data science, algunas de ellas creo que nunca han pensado en sí mismas como data scientists.
  • Data Science no implica Big Data, aunque sean términos que se relacionan.
7x7

Después de un tiempo sin recomendados este post marca el regreso y, para hacerlo especial, será sobre juegos. A continuación una pequeña lista de juegos recomendados para Android:

  • Monster Match: Una mezcla de un Puzzle y un RPG tipo Pokémon. Monstruos que evolucionan y aumentan de nivel, con afinidad a diferentes elementos, que atacan dependiendo de los combos que consiga el jugador uniendo gemas del mismo color en el tablero. Cada monstruo tiene además una habilidad especial (cambiar el color de las gemas, atacar a uno de los monstruos enemigos, ataque grupal, restauración, entre otras).

  • SPY Mouse: Un ratón espía que se enfrenta a peligrosos enemigos para derrotar a un peligroso… gato (Obviamente) y recuperar todo el queso que sea posible. Aunque cuesta 1.99 USD en el play store, en Samsung Apps es gratis (Para el Galaxy Note 10.1 y 8.0).

  • Air Penguin. La historia de un pingüino especial en su aventura para reunirse con su familia.

7x7

  • Dots y 7×7. Dos entretenidos Puzzles con interfaz minimalista.

  • Into the dead. Un juego para los fanáticos de los zombies, en el que el objetivo es sobrevivir tanto como sea posible.

Para terminar los recomendados de esta semana, y para no perder la costumbre, una muy buena canción, Something To Say de Uncle Jed:

A little Lion cub dreaming of "Kittens and Bows" (or maybe Zebras and Springbok).

“When I examine myself and my methods of thought I come to the conclusion that the gift of fantasy has meant more to me than my talent for absorbing positive knowledge” – Albert Einstein

A little Lion cub dreaming of "Kittens and Bows" (or maybe Zebras and Springbok).
Sweet Dreams, (Martin Heigan– Creative Commons).

Poco después de conocerla tuve un sueño: Huíamos no sé de qué, pero estaba tranquilo porque estábamos juntos. Recuerdo de manera vívida esa sensación de tranquilidad, así como la profundidad de su mirada.

Aunque dicen que tenemos entre 5 y 7 sueños cada noche, en muy pocas ocasiones recuerdo haber soñado. Soñar –mientras duermo, soñar despierto es casi mi estado natural–, se convierte en un acontecimiento importante. Este sueño, particularmente, me marcó lo suficiente para recordarlo casi dos años después. En ese entonces no tenía sentido, apenas la había visto unas cuantas veces y nuestras conversaciones no pasaban mucho más allá de las formalidades de oficina.

Desde entonces varias cosas han pasado y algunas podrían ser metaforizadas como la causa de aquel escape. Poco a poco se ha convertido en una de las personas más importantes en mi vida. Cada vez que creo descubrir un poco sobre ella me doy cuenta de la infinidad de maravillas que se ocultan bajo la superficie.

Si quisiera buscar explicaciones racionales, a la relación entre el sueño y la realidad, las encontraría: La tendencia a confirmar(Es cognitivamente más fácil procesar datos que confirman), la intuición, la tendencia a ignorar el rol del azar y la coincidencia… Sin embargo, cada vez con más intensidad, deseo saber cómo continúa la historia.

Estudiante - A girl reads (World Bank - Creative Commons)

Cuando aún estaba en el colegio, en noveno, me gustaba escribir ensayos. Lo hacía en una máquina de escribir mecánica, “portátil”. Me encantaba el sonido de las teclas al ritmo de los pensamientos.  Luz Dary, la profesora de ciencias sociales, me impulsaba a escribir, leyendo cada uno de ellos y comentando sobre su contenido (la forma no era digna de mención).  Escribía sobre cualquier cosa que pasara por mi cabeza pero, en ese entonces, quería ser profesor así que la mayoría hablaba de educación, incluyendo autocrítica al proceso de aprendizaje. No recuerdo mucho de aquellos años, sin embargo hoy vinieron a memoria esos ensayos, y su temáticas.

Estudiante - A girl reads (World Bank - Creative Commons)
Estudiante – A girl reads (World Bank – Creative Commons)

Como parte de mi investigación he estado leyendo sobre psicología cognitiva, en particular sobre el papel de la emoción y la motivación en el aprendizaje, y sobre cómo el intelecto puede verse como un sistema con dos componentes, uno de conocimiento y otro personal. La palabra sistema es la clave, dado que lo que vemos como intelecto es resultado de las propiedades emergentes.

Otro de los conceptos que me han parecido muy claros, y que después de leerlo he identificado en muchos profesionales en el pasado, es el de desequilibrio (incertidumbre, disonancia). Muchas veces en el sistema educativo se enseñan patrones de soluciones, conceptos que sirven para solucionar cierto tipo de problemas o fórmulas genéricas para abordarlos, es importante para un estudiante entender este tipo de soluciones, sin embargo el problema se presenta cuando el problema a resolver se sale de esos modelos. Esto nos lleva a pensar en dos formas de conocimiento propuestas por Kagan, esquemático y semántico. El segundo tipo de conocimiento incluye construcción de significado, al encontrar incertidumbre el individuo puede adaptarse a los cambios y tratar efectivamente con ellos.

La dificultad de tratar con problemas que se salen de los patrones es un problema que ha sido identificado en muchos programadores, haciendo común el uso de test como fizz-buzz en entrevistas de trabajo. El ejemplo de Fizz-buzz nos muestra que muchos de los estudiantes de programación sólo aprenden a repetir soluciones preestablecidas, sin poder adaptarlas a sus necesidades. Las soluciones preestablecidas sólo serán útiles en los exámenes, los problemas del mundo real difícilmente se ajustan a un patrón definido, lo importante es saber adaptar los patrones aprendidos a un problema particular.

Como ingeniero de sistemas tengo la tendencia a ver todo bajo un enfoque sistémico. Es por esta razón que me parece que en el sistema educativo necesitamos enfocarnos en las propiedades emergentes, en la adaptabilidad, y en no dejar de lado ningún componente del intelecto –es importante incluir la motivación y las emociones en el aprendizaje. Debemos, aunque suena a cliché, enseñar a aprender.

Mientras escribía este post, Andrea compartió el vídeo de TED que acompaña esta entrada, Sugata Mitra: Construyendo una Escuela en la Nube.

Un pequeño post con cuatro aplicaciones recomendadas para Android:

  • Hace poco conocí AirDroid y se ha convertido en una de mis herramientas favoritas. Es una aplicación, extremadamente fácil de usar, que permite conectarse al teléfono utilizando la red WiFi y transferir archivos, enviar SMS, ver los mensajes existentes, ver la información de los contactos, crear nuevos contactos, reproducir las canciones que se encuentran en el dispositivo, ver los vídeos, instalar aplicaciones, entre otras cosas, todo desde el navegador web.
Interfaz web de airdroid
  • Una de las tareas más comunes en el teléfono, para mí, es navegar en Internet. Generalmente usaba el navegador predeterminado de Android, hasta que conocí Dolphin. Dolphin es un navegador muy rápido que  tiene características como control de voz (que, al menos en inglés, es muy acertado), control por gestos y soporte para complementos.

  • Pocket es un servicio que nos permite guardar enlaces para leer más adelante, es el sucesor de Read it Later. La aplicación para Android no sólo nos permite guardar enlaces, integrándose con otras aplicaciones mediante la función compartir, sino que también se sincroniza con el servicio y nos permite ver los contenidos guardados incluso sin conexión.

Get pocket Android

  • Otra aplicación que no puede faltar es de un servicio muy conocido y en extremo útil: Dropbox. La aplicación es muy intuitiva y nos permite seleccionar archivos favoritos, que estarán disponibles sin conexión.

Esto es todo, de momento… hasta una próxima ocasión con más recomendados :P

Luna Moth by Stephen Begin

Llovía. Ese día me dejaba llevar por el sonido de la lluvia, no podía concentrarme, estaba inquieto sin saber por qué. Decidí entonces salir a despejarme, sólo quería caminar un rato entre la gente, no pensar en el trabajo, sólo sentir.

Y sentí. No estaba preparado, era imposible estarlo, su presencia llegó a mí repentinamente. Aún llovía, ya no importaba, mientras la contemplaba nada más tenía sentido. Estaba claro que no podía pertenecer a este mundo, tal perfección es imposible en un mundo imperfecto, tal vez era un ángel, tal vez una musa, tal vez un sueño. Estaba despierto, de eso estoy seguro, pero eso no elimina ninguna de las opciones. De repente el brillo del sol hizo su aparición, bajo sus rayos se veía aún más bella.

¿Qué pasó después? Sólo una pista: Serendipia.

Estaba buscando actividades, para asignarles como “Bono” a los estudiantes de algorítmica y programación, y recordé blockly, que permite programar usando elementos visuales (como armar un rompecabezas). Blockly permite generar código en los lenguajes Javascript, Dart, Python o XML. La filosofía del lenguaje de Blocky lo hace perfecto para nuevos programadores.

Mi solución al laberinto (Demo de blockly)
Una solución para el Laberinto

El editor de Blocky es libre (bajo licencia Apache) e implementado en Javascript, lo que permite incluirlo fácilmente en cualquier proyecto web, sin requerimientos especiales en el lado de servidor. Después de hacer checkout y copiarlo al servidor, podemos usar el playground que se encuentra en los test.

Por defecto tiene un conjunto de “bloques” bastante completo, que incluye: Estructuras de control, manipulación de texto, manejo de variables, listas, expresiones aritméticas, expresiones lógicas, definición y llamada a procedimientos. Si necesitamos algo que no está definido, el lenguaje se puede extender fácilmente. Por ejemplo, si quiero que puedan mostrar un mensaje al usuario (Lo que en JavaScript sería un alert…) puedo definir el bloque diciendo en qué categoría se mostrará, que valores tendrá como entrada, si retorna o no un valor, entre otras cosas. Una vez el bloque está definido es necesario implementar los generadores para los lenguajes que queremos soportar (para las funciones incluidas, Blockly incluye generadores para JavaScript, Dart y Python).

if (!Blockly.Language) {
  Blockly.Language = {};
}
Blockly.JavaScript = Blockly.Generator.get('JavaScript');
Blockly.Dart = Blockly.Generator.get('Dart');
Blockly.Python = Blockly.Generator.get('Python');

Blockly.Language.alert = {
  // Bloque para mostrar un mensaje al usuario (alert)
  category: 'Commands',
  helpUrl: 'http://www.christian-ariza.net/techstuff/Blockly#alert',
  init: function() {
    this.setColour(290);
    this.appendTitle('alert');
    this.setPreviousStatement(true);
    this.appendInput('Mensaje', Blockly.INPUT_VALUE, 'MSG');
    this.setNextStatement(true);
    this.setTooltip('Muestra un mensaje (modal) al usuario');
  }
};

Blockly.JavaScript.alert= function (){
  var mensaje=Blockly.JavaScript.valueToCode(this, 'MSG',
      Blockly.JavaScript.ORDER_NONE) || '\'\'';
  console.log(mensaje);
  var code="alert ("+mensaje+");\n";
  return code;
}
Blockly.Dart.alert= function (){
  var mensaje=Blockly.Dart.valueToCode(this, 'MSG',
      Blockly.Dart.ORDER_NONE) || '\'\'';
  console.log(mensaje);
  var code="window.alert ("+mensaje+");\n";
  return code;
}
Blockly.Python.alert= function (){
  var mensaje=Blockly.Python.valueToCode(this, 'MSG',
      Blockly.Python.ORDER_NONE) || '\'\'';
  console.log(mensaje);
  var code="print("+mensaje+")\n";
  return code;
}

Definiendo estos elementos ya podemos usar el nuevo bloque:

Ejemplo usando el nuevo bloque "alert"
Ejemplo usando el nuevo bloque “alert”

El código generado sería:

JavaScript

var x;
var item;
function procedure(x) {
  item = x;
  alert ('Hola');
  alert (item);
}

procedure('Parametro X');

Dart

Para que funcione el alert en Dart, haría falta importar una librería que maneje DOM, ej #import(“dart:dom”), ese import no fue generado (No encontré como especificarlo…)

var x;
var item;
void procedure(x) {
  item = x;
  window.alert ('Hola');
  window.alert (item);
}

main() {
  procedure('Parametro X');
}

Python

x = None
item = None
def procedure(x):
  global item
  item = x
  print('Hola')
  print(item)

procedure('Hola mundo')

Si quieren seguir experimentando con Blockly pueden usar el “ambiente” que usaré en el curso, es básicamente el demo de generador de código, con el bloque alert que acabo de crear. La idea es ir agregándole nuevos bloques según sea necesario para alguna actividad en particular.

Si el experimento de los bonos es un éxito, el siguiente paso será que construyan una aplicación para Android usando el App Inventor,  puede ser para el último nivel del curso :P.